実践 機械学習システム

12.2

 

jug

を使って、一連の処理をタスクに分割する

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図12-2

上の結果から、最初の二つのdouble操作が同時に行われていることがわかります。だいたい8 秒後

に全体の処理が終わり、

output.txt

ファイルに結果が書かれます。

話はそれますが、もし

jugfile.py

以外の名前のファイルを対象としたかったら、次のコマンドラ

インのように指定することができます。

jug execute MYFILE.py

jugfile.py

以外の名前のファイルを使うときに気をつけるのはこれだけです。

12.2.2

　部分的な結果を再利用する

たとえば、新しい特徴量（もしくは新しい特徴量の集合）を追加したい場合を想定しましょう。その

ためには、「10章　コンピュータビジョン：パターン認識」で見たように、特徴量を計算するコードを変

更するだけで簡単に行うことができます。しかし、これでは全ての特徴量を再度計算し直さなければ

なりません。そのため無駄が多く、新しい特徴量の効果をすぐにテストし

たい場合などは特に不便に

思うことでしょう。

@TaskGenerator

def new_features(im):

import mahotas as mh

im = mh.imread(fname, as_grey=1)

es = mh.sobel(im, just_filter=1)

return np.array([np.dot(es.ravel(), es.ravel())])

hfeatures = as_array([hfeature(f) ...