October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
84
5
章 クラス分類：悪い回答を判別する
5.1
本章のロードマップ
私たちの作成するシステムは、現実世界のデータを対象とします。そのため、それらのデータには
ノイズが含まれることになります。100％の正解率を達成するような定番の方法は存在しないため、
本章は非常に困難なものになるでしょう。また、問題を難しくしている要因としては、回答の内容が
良いかどうかということは人によって意見が分かれる、という事実にも起因するでしょう（
stack
overflow.com
でユーザのコメントをいくつか見れば、それがわかると思います）。このような問題は
とても難しいため、達成したいことを途中で調整し、進むべき方向を修正する必要があることがわかっ
てくると思います。
本章ではこの問題に対して、まずはじめに最近傍法を用います。すぐに最近傍法では上手くいかな
いことがわかると思うので、次にロジスティック回帰を用います。ロジスティック回帰を用いれば、
文書の質について良い
予測ができますが、一部の回答に対してしか上手く機能しないこともわかるで
しょう。最後に、最終的に採用する手法をどのように選択するか、ということについて論じることに
します。
5.2
良い回答を分類する
クラス分類を行うとき私たちがやりたいことは、与えられたデータに対して、対応するクラスを見つ
けることです。この対応するクラスはラベル（label）とも呼ばれます。ラベル付けを行うためには、次
の二つの質問に答える必要があります。
●
データをどのように表現すべきか？
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.