October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
10.2
画像の読み込みと表示
203
な結果と直接関係することがないからです。その代わりに、画像から特徴量を抽出して、その特徴量
を用いてクラス分類を行うというのが定番のアプローチです。
ピクセルの値をそのまま用いる手法はいくつかあります。それらの手法には特徴量を計算するモ
ジュールが中に含まれており、良い特徴量を自動で学習しようとするものもあります。そのような手法
は現在盛んに研究されているテーマです。
先ほどの例では「建物」クラスの画像を用いました。図10-10に示すのは「テキスト」と「風景」の
画像の例です。
図10-10
パターン認識は画像におけるクラス分類
歴史的経緯から、画像におけるクラス分類のことをパターン認識（pattern recognition）と呼
ばれるようになりました。しかし、これはこれまでのクラス分類手法を画像に対して適用した
に過ぎません。画像を扱う場合、画像特有の問題を考える必要があります。本章ではそのよ
うな画像特有の問題について考えていきます。
10.2.4
画像から特徴量を計算する
mahotasを用いると、画像から簡単に特徴量を計算することができます。
mahotas.features
と
いう名前のモジュールがあり、そのモジュールには特徴量を計算する関数が用意されてあります。
よく使われる特徴量にHaralickテクスチャ特徴量というものがあります。多くの手法がそうであるよ
うに、この手法の名前にも発明者の名前が使われています。この特徴量はテクスチャベースの特徴量
です。な
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.