October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
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2
章 実例を対象とした分類法入門
●
花弁の長さ（Petal length）
●
花弁の幅（Petal width）
基本的に本書では、計測されたデータはどのようなものであっても特徴量（features）と呼ぶことに
します
†
。
データセットには、上の４つの特徴量に加えて、花の品種も記録されています。それでは次の問題
を考えたいと思います
―
外を歩いているとアイリスという花を見つけました。その花の品種を知るた
めにサイズを計測します。さて、そのアイリスの品種をできるだけ正確に予測するには、どうすればよ
いでしょうか？
これは、教師あり学習またはクラス分類に関する問題です。ラベル付けされたサンプルデータが与
えられており、そのデータから分類を行うためのルールを設計することができます。そして、新しい
データに対して、そのルールを適用させることができるのです。これはメールのスパムフィルタ（スパ
ムメールの分類）で行っていることと同じです。スパムフィルタで扱っている問題で
は、スパムメール
と通常のメールをあらかじめ与えることで、新しいメールに対してスパムの判定を行います。
さしあたり、このアイリスデータセットで、私たちの目的には十分でしょう。アイリスデータセット
はサイズが小さいため（サンプル数は150で、特徴量の数は4つです）、データの可視化や分析が簡単
に行えます。
2.1.1
可視化からはじめる
ここで扱うデータは非常に小さいので、全ての点を描画できます。また、二次元からなるグラフに描
画する場合、軸として採用
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.