October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
クラス分類
II
：感情分析
113
6
章
クラス分類
II
：感情分析
企業にとって、コアとなる製品の販売やプレスリリースを行った時の周囲の反応を随時チェックする
ことは、きわめて重要な仕事です。最近ではTwitterなどの個人ユーザによるコメントをリアルタイム
で取得することができるため、ツイートされた文章に対して感情分析（sentiment classification）を行
うことによって、周囲の反応をリアルタイムにチェックすることが可能になりました。感情分析とは、
書き手が取り扱っているテーマについて、その感情（心情）を調べることであり、意見マイニング
（opinion mining）と呼ばれることもあります。そのような分野は活発的に研究が行われており、製品と
して販売を行っている企業も存在します。社会的ニーズがあることは明らかなので、前章で学んだク
ラス分類の知識を応用させて、本章では自前で感情分類器なるものを作りたいと思います。
6.1
本章のロードマップ
ツイートに対して感情分析を行うことは大変難しいことでしょう。なぜなら、Twitterで一度に投稿
できる文字数は140字以内に制限されているからです。その制約のため、投稿される文章中には普段
用いることの少ない特別な表記法や、捻（ひね）りをきかせた略語などが用いられることになります。
感情分析を行うための一般的なアプローチは、パラグラフごとに感情に関する情報を集めて、それか
ら文書全体の感情について分析を行います。しかし、ここでは、このアプローチを用 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.