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付録 機械学習についてさらに学ぶために
A.2.1
Q
&
A
サイト
次に示すのは、機械学習のためのQ&AのWebサイトです。
●
MetaOptimize(
http://metaoptimize.com/qa
)は、機械学習のためのQ&A サイトであ
り、有名な研究者や多くの開発者が議論に参加しています。
●
Cross Validated(
http://stats.stackexchange.com
)は統計一般のためのQ&A サイト
です。機械学習の質問もよく取り上げられます。
本書の最初で述べたように、本書を読んでいて疑問があれば、TwoToReal(
http://www.
twotoreal.com
)で気軽に質問して欲しいと思います。私たち著者ができるだけ迅速に対応するよ
うに努めています。
A.2.2
ブログ
次に示すのは、完全には網羅されていませんが、機械学習に興味のある方向けのブログ集です。
●
Machine Learning (Theory)(
http://hunch.net
)
John Langford氏のブログです(「Vowpal Wabbit(
http://hunch.net/~vw/
)」というプ
ロジェクトの参加メンバーの一人でもあります)。グストの記事も載せられています。
平均して1 ヶ月に1回のペースで記事が投稿されています。内容は主に理論的なものです。ま
た、おもしろいクイズが出題されてあることもあります。
●
Text & data mining by practi