October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
ビッグデータ
235
12
章
ビッグデータ
コンピュータが日に日に高速化し、メモリも増え続ける一方で、扱うデータのサイズも同様に増加し
続けています。実際、コンピュータの処理速度よりも、データサイズのほうが速いペースで増加してい
ます。これは、いずれ処理能力が追いつけない日が来ることを意味します（今は良いかもしれません
が）。
ビッグデータとは何か？ どこからがビックデータであり、どこからがビックデータではなくなるの
か？
―
そのようなことに答えることは簡単ではありません。そこで、ここでは次のような定義を採用
することにします。それは、データが大きすぎるため処理を終えることができない、そのような場合
「ビッグデータ」と呼ぶことにします。それは、ある分野ではペタバイトのデータや1兆個のトランザク
ションかもしれません。その場合、一台のハードディスクには入りきらないでしょう。また他のケース
としては、その数百倍小さいデータであるかもしれ
ません。
本章の前半では、これまでに学んだ経験を活かして、中規模程度のデータ（大き過ぎず、小さくない
データ）を対象にシステムを作成します。そこではjugと呼ばれるパッケージを用います。jugを用いる
ことで、次のようなことができます。
●
一連の処理をタスクに分割する
●
中間結果をキャッシュ（記憶）する
●
マルチコアを利用する（グリッド上の複数台コンピュータを含む）
本章の後半では、本当のビッグデータへ進みます。そして、クラウド（特に、Amazon Web
Servicesのインフラ）の ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.