October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
114
6
章 クラス分類
II
：感情分析
6.2
ツイートデータを取得する
予想されるように、私たちが必要としているのは、ツイートとそれに対応するラベル一式です。ここ
で言うラベルとは、あるツイートに対して、それが「ポジティブ」なものか「ネガティブ」か、それと
も「感情を含まない」ものかを示したものです。本章では、Niek Sanders氏により作成されたコーパス
を利用します（彼は本章で使用することを承諾してくれました）。それはツイートに対して手作業でラ
ベル付けが行われたものであり、その数は5,000を超えます。
Twitterの利用規約のため、Twitterからのデータを（本書を経由して）提供することはできません。
また、実際のツイートされた文章を本書に掲載することもできません。その代わりに、ここでは
Sanders 氏が作成したラベルデータを用います。そのラベルデータには、ツイートIDとそれに対応す
る感情ラベルが含まれており、彼が用意した
install.py
というスクリプトを用いることで、該当す
るツイートIDのツイートを取得することができます。そのスクリプトはTwitterのサーバとやりとりし
ます。そのため、5,000以上のツイートに関するデータをダウンロードするにはそれなりの時間が必要
です。今のうちにそれを行っておくのが良いでしょう。
感情ラベルは次の4つのラベルからなります。意見なし（irrelevant）、ネガティブ（negative）、感情
なし（neutral）、ポジティブ（posit ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.