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アルゴリズムクイックリファレンス 第2版
book

アルゴリズムクイックリファレンス 第2版

by George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, 黒川 利明, 黒川 洋
December 2016
Intermediate to advanced
440 pages
9h 44m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from アルゴリズムクイックリファレンス 第2版
6.7
 全対最短経路
179
6.7
 全対最短経路
単一始点から最短経路を探すのではなく、任意の節点対
(v
i
, v
j
)
の最短経路を求め
たいことがある。同じ距離を持つ複数の経路が存在することもある。この問題に対
する最速解は、
3
章で紹介した動的計画法
(dynamic programming)
を使うもので
ある。
動的計画法には、
2
つの興味深い特性がある。
小さな制約付きの問題を解き、その解を覚えておく。
問題に対する最適解を求めるのだが、解そのものよりも、最適解の値を計算
する方がやさしい。この例の場合では、節点対
(v
i
, v
j
)
に対して
v
i
から
v
j
への
最短経路の長さがまず計算できるが、その経路を得るには余分な計算を必要
とする、ということだ。次の疑似コードでは、
k, u, v
それぞれが
V
の可能な
節点を示す。
次に見る
フロイド
-
ワーシャル法
は、全節点対
(v
i
, v
j
)
に対して、
dist[i][j]
v
i
から
v
j
への最短経路の長さとなる、
n
×
n
行列
dist
を計算する。
図6-15は、図6-13と同じグラフでの
フロイド
-
ワーシャル法
の例を示す。計算し
た行列の第
1
行は図6-13のベクトルと同じだ。
フロイド
-
ワーシャル法
は、節点のす
べての対の最短経路を計算する。
6.7.1
 入出力
入力は有向重み付きグラフ
G
(V, E)
。グラフの各辺
e
(u, v)
には、正の(
0
り大きい)重みが付随する。
フロイド
-
ワーシャル法
は、グラフの各節点
u
から(自分も含めて)全節点への最短
距離を要素として持つ行列
dist[][] ...
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ISBN: 9784873117850Other