밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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많은 사람이 천재와 미치광이는 종이 한 장 차이라고 한다.

나는 종이 한 장이 아니라, 그 사이에 거대한 만(

灣

)이 있다고 생각한다.

- 빌 베일리(

Bill

Bailey

)

1

장 ‘들어가기’에서 우리는 어떤 사용자들이 유료 계정으로 전환할지 예측하는

문제를 살펴보았다. 여기서 그 문제를 다시 한번 다뤄 보자.

16.1

문제

데이터 과학자로서의 경력(

experience

), 소득(

salary

) 그리고 유료 계정으로 등

록했는지의 여부(

paid

_

account

) 등을 익명화해서 저장한

200

명의 사용자 데이

터가 있다(그림

16

-

1

). 이때 종속 변수(

dependent

variable

)는 유료 계정 등록

여부다. 범주형(

categorical

)이므로

0

(유료 계정이 아니다)과

1

(유료 계정이다)

의 값을 가진다.

데이터는 각

[experience, salary, paid_account]

정보가 담긴 리스트다. 이

를 다시 우리가 필요한 형태로 바꿔보면 다음과 같다.

xs = [[1.0] + row[:2] for row in data] #

여기서

각

원소는

# [1, experience, salary]

ys = [row[2] for row in data] #

여기서

각

원소는

paid

_

account

먼저 선형 회귀 분석으로 가장 좋은 모델을 ...