밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

Data Science

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󻱴󽴔󽴔󻞯󺆌󺺬

def argmax(xs: list) -> int:

"""

최댓값의

인덱스를

반환한다

."""

return max(range(len(xs)), key=lambda i: xs[i])

assert argmax([0, -1]) == 0 # 0

번째

항목이

최댓값

assert argmax([-1, 0]) == 1 # 1

번째

항목이

최댓값

assert argmax([-1, 10, 5, 20, -3]) == 3 # 3

번째

항목이

최댓값

이제 드디어 ‘

Fizz

Buzz

’를 풀 수 있다.

num

_

correct = 0

for n in range(1, 101):

x = binary

_

encode(n)

predicted = argmax(feed

_

forward(network, x)[-1])

actual = argmax(fizz

_

buzz

_

encode(n))

labels = [str(n), "fizz", "buzz", "fizzbuzz"]

print(n, labels[predicted], labels[actual])

if predicted == actual:

num

_

correct += 1

print(num

_

correct, "/", 100)

내가 학습한 신경망은 부사장의 기대를 훌쩍 뛰어넘는

96

/

100

개를 맞췄다. 이

결과를 본 부사장은 여러분의 ...