밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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󽴜󽴔󺠿󻱃󼗿󽴔󺇋󼨨󼨧󺋿

그래서 남아와 여아를 겨냥한 티셔츠들 간에 확연한 차이가 있을 거라는 직감

이 들었고, 그들 간의 차이를 모델링할 수 있을지 궁금해졌다.

결론부터 말하면 할 수 있다.

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이 작업을 하기 위해 먼저 수백 장의 티셔츠 이미지를 수집했다. 그리고 그들

을 같은 사이즈로 변환하고, 각 픽셀에 대한 색 정보를 벡터로 변환했다. 마지막

으로 로지스틱 회귀 분석으로 티셔츠들을 분류하는 모델을 만들었다.

그때 사용한 한 가지 방법은 단순히 각 티셔츠 안에 어떤 색이 있는지를 분석

한 것이었고, 또 다른 접근 방법은 이미지 벡터들에 대한 주성분(

principal

com

-

ponent

)

10

개를 구해서 ‘

eigenshirt

’로 그려지는(

spanning

)

10

차원 공간을 활용

하는 것이었다(그림

27

-

1

).

그림 27-1

󽴔󼅺󽴔󻅗󻻇󽴔󻷋󻘀󻉓󻰧󽴔󺦳

27.5.4

지구본 위의 트윗

지난 몇 년간 나는 ‘회전하는 지구본’ 시각화를 만들고 싶었다.

2016

년 선거 때,

나는 지오태깅(

geotagging

)된 트윗을 위치에 맞게 보여 주고, 검색된 결과를 지

구본이 회전되면서 보여 주는 작은 웹앱

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을 만들었다.

이건 온전한 자바스크립트 프로젝트였다. 자바스크립트를 배우는 것도 좋다.

27.5.5

그리고 여러분은?

여러분의 관심을 끄는 ...