밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

Data Science

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󻱴󽴔󽴔󺴫󻺏󻝳󼟀󽴔󼭛󺊏󽴔󻉓󻗬

한 가지 확실한 것은, 다른 모든 것이 동일하다면 경력이 많을수록 유료 계정

으로 등록할 가능성이 높고, 다른 모든 것이 동일하다면 월급이 높을수록 유료

계정으로 등록할 가능성이 낮다는 것이다. (데이터를 시각화했을 때도 이와 유

사한 결론을 얻을 수 있었다.)

16.4

적합성(Goodness of 󼴩t)

지금까지는 평가용으로 따로 빼 놓았던 데이터를 써볼 기회가 없었다. 예측값이

0

.

5

를 초과할 때마다 사용자가 유료 계정으로 등록한다고 예측해 보자.

true

_

positives = false

_

positives = true

_

negatives = false

_

negatives = 0

for x

_

i, y

_

i in zip(x

_

test, y

_

test):

prediction = logistic(dot(beta, x

_

i))

if y

_

i == 1 and prediction >= 0.5: # TP:

실제로

유료

계정

.

예측도

유료

계정

.

true

_

positives += 1

elif y

_

i == 1: # FN:

실제로

유료

계정

.

예측은

무료

계정

.

false

_

negatives += 1

elif prediction >= 0.5: # FP:

실제로

무료

계정

.

예측은

유료

계정

.

false

_

positives += 1

else: ...