밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

Data Science

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󻱴󽴔󽴔󼉣󼅫󽴔󻞫󻝳󼘫

구체적으로는, 사용자의 현재 관심사를 토대로 새로운 관심사를 추천해 주는 문

제를 풀 것이다.

23.1

수작업을 이용한 추천

인터넷이 있기 전에는, 책을 추천받고 싶을 때 도서관에 방문해서 사서한테 책

을 추천해 달라고 요청했다. 이를 통해 여러분의 관심사와 관련 있는 책을 추천

받거나 여러분이 좋아했던 책과 비슷한 책을 추천받았다.

데이텀에도 사용자의 수와 관심사의 수가 많지 않기 때문에, 오후 근무 시간

한 번만 투자하면 수작업으로 충분히 모든 사용자를 위해서 추천을 할 수 있다.

하지만 사용자의 수가 폭발적으로 많아지면 이 방법을 사용할 수 없어질 뿐더

러, 이 방법은 여러분의 개인적 지식과 상상력에 의해 제한을 받는다는 단점이

있다. (여러분의 식견이 좁거나 상상력이 안 좋다고 말하려는 것은 아니다.) 그

대신 데이터 기반의 접근법을 떠올려 보자.

23.2

인기도를 활용한 추천

한 가지 쉬운 접근법은 단순히 인기 있는 것을 추천하는 것이다.

from collections import Counter

popular

_

interests = Counter(interest

for user

_

interests in users

_

interests

for interest in user

_

interests)

결과는 다음과 같다.

[('Python', ...