밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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대수보다 더 쓸모없거나 덜 쓸모 있는 것이 있는가?

- 빌리 코놀리(

Billy

Connolly

)

선형대수는 벡터 공간을 다루는 수학의 한 분야다. 이번 장을 통해 선형대수에

관한 모든 것을 배우기는 어렵다. 하지만 선형대수는 다양한 데이터 과학 기술

과 개념을 뒷받침해 주는 분야이므로 이번 장에서는 선형대수의 핵심적인 개념

들을 짚고 넘어가자. 이번 장에서 배울 개념들은 이 책 전반에서 자주 쓰일 것

이다.

4.1

벡터

간단히 말하면 벡터(

vector

)는 벡터끼리 더하거나 상수(

scalar

)와 곱해지면 새로

운 벡터를 생성하는 개념적인 도구다.

더 자세하게는, 벡터는 어떤 유한한 차원의 공간에 존재하는 점들이다. 대부

분의 데이터, 특히 숫자로 표현된 데이터는 벡터로 표현할 수 있다.

수많은 사람들의 키, 몸무게, 나이에 대한 데이터가 주어졌다고 해보자. 그렇

다면 주어진 데이터를 (키, 몸무게, 나이)로 구성된

3

차원 벡터로 표현할 수 있을

것이다. 또 다른 예로, 시험을 네 번 보는 수업을 가르친다면 각 학생의 성적을

(시험

1

점수, 시험

2

점수, 시험

3

점수, 시험

4

점수)로 구성된

4

차원 벡터로 표현

할 수 있을 것이다.

벡터를 가장 간단하게 표현하는 방법은 여러 숫자의 리스트로 표현하는 것이

다. 예를 들어

3

차원 벡터는 ...