밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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한편, 데이텀에서 다른 사용자와 소통하며 시간을 보내다 보면 오히려 자신과

비슷한 친구들을 더 찾을 수도 있다. 즉, 사이트에서 더 오랜 시간을 보낼수록

친구 수가 증가할 가능성도 있는 것이다.

또, 어쩌면 데이터 과학에 더 열정적인 사용자일수록 더 많은 시간을 사이트

에 할애하고, (사람들과 관심사가 같기 때문에) 데이터 과학 분야에 속한 친구들

을 더 많이 만드는 것일 수도 있다.

인과관계를 확인해 보는 방법 중에서 데이터 포인트를 무작위로 선택해서 확

인해 보는 방법이 있다. 사용자를 비슷한 조건과 성질의 두 그룹으로 나누고 한

그룹에만 다른 요인을 적용해 본다면 해당 요인과 결과의 인과관계를 확인해 볼

수 있다.

예를 들어 사용자를 대상으로 몰래 실험을 진행했다고 욕을 먹어도 상관없다

면

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무작위로 일부 사용자를 선별해서 각 사용자에게 일부 친구들의 글만 보여

줄 수 있다. 선별된 사용자들이 사이트에서 더 적은 시간을 보낸다면 친구 수가

증가하는 경우에 사이트에서 보내는 시간이 증가한다는 가설이 어느 정도 맞다

고 할 수도 있을 것이다.

5.6

더 공부해 보고 싶다면

·

SciPy

,

pandas

,

Statsmodels

모두 다양한 통계 관련 함수를 포함하고 있다.

· 통계학은 중요하다(아니면 통계치를 ...