밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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우리는 무리를 이루면서

당당하게 거칠어졌지만 미쳐버리지는 않았다.

- 로버트 헤릭(

Robert

Herrick

)

이 책의 다른 많은 알고리즘은 레이블이 있는 데이터로 모델을 학습해서 레이블

이 없는 데이터의 레이블을 예측한다는 점에서 지도 학습(

supervised

learning

)

알고리즘이라고 한다. 하지만 군집화(

clustering

)는 레이블이 없는 데이터를 사용

하는, 또는 레이블이 있더라도 그것을 사용하지 않는

비지도 학습(

unsupervised

learning

)의 일종이다.

20.1

군집화 감 잡기

대부분의 데이터는 어떤 방식으로든 군집(

cluster

)을 이루게 마련이다. 백만장

자들의 거주지 데이터를 보면 보통 베버리힐스나 맨해튼 쪽에서 군집을 이룬다.

근로 시간 데이터를 보면 보통 주당

40

시간 전후에서 군집을 이룬다. (주당

20

시간 이상 일하면 법적으로 특별한 혜택을 제공해야 하는 주에서는

19

시간 근방

에 또 다른 군집이 있을 것이다.) 유권자 데이터 또한 사커맘, 심심한 은퇴자, 젊

은 백수 등 유권자 설문가 또는 정치 자문가가 관심 가질 법한 다양한 군집으로

구성되어 있다.

그런데 우리가 그동안 살펴본 문제와는 달리, 군집화를 할 때는 ‘정답’이라는

것이 없다. 어떤 군집화 모델은 ‘젊은 백수’를 ...