밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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󽴜󽴔󻳤󻳫󼨧󺆯󽴔󼨸󼌧󺋿

#

일반적인

클래스이니

새

필드를

원하는

대로

추가할

수

있다

!

price2.cosing

_

price = 75 #

아이고

이 책에서는

dataclasses

를 사용하지 않을 테지만 다른 일을 하다가 마주칠 수

도 있음을 염두에 두기 바란다.

10.4

정제하고 합치기

실제 데이터는 굉장히 지저분하다. 보통 데이터를 사용하기 전에 정제하는 과정

을 거쳐야 한다.

9

장 ‘파이썬으로 데이터 수집하기’에서 살펴본 예시처럼 문자열

을

oat

나

int

로 변환해야 한다. 그리고 누락된 값, 이상치나 잘못된 데이터가

있는지 확인해야 한다.

지금까지는 데이터를 사용하기 직전에 이러한 작업을 진행했다.

closing

_

price = float(row[2])

하지만 파싱을 우리가 테스트할 수 있는 함수 내부에서 수행하는 것이 나을 것

이다.

from dateutil.parser import parse

def parse

_

row(row: List[str]) -> StockPrice:

symbol, date, closing

_

price = row

return StockPrice(symbol=symbol,

date=parse(date).date(),

closing

_

price=float(closing

_

price))

#

함수를

테스트해

보자

.

stock = ...