밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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󽴜󽴔󺠿󻱃󼗿󻘚󽴔󻗳󺽔󼨧󺋿

진실은 굳세지만 통계는 유연하다.

- 마크 트웨인

통계는 데이터를 이해하는 바탕이 되는 수리적 기법이며, 도서관의 책장 한 칸

이나 방 하나를 차지할 정도로 매우 풍부하고 광범위한 분야다. 그렇기 때문에

이 책에서 통계를 깊이 다루지는 않을 것이다. 다만 자발적으로 통계를 더 공부

하고 싶게 느낄 수 있는 정도만 자극할 것이다.

5.1

데이터셋 설명하기

입소문과 운 덕분에 데이텀 주식회사는 꽤 많이 성장했다. 자금조달부 부사장은

자신의 엘리베이터 피치

1

를 위해, 사용자들이 몇 명의 친구를 갖고 있는지 설명

해 달라고 요청했다.

요청한 데이터는

1

장에서 배운 내용을 사용하면 쉽게 불러올 수 있다. 하지만

이제 이 데이터를 어떻게 설명할지를 놓고 고민에 빠졌다.

가장 간단한 방법은 데이터 자체를 보여 주는 것이다.

num

_

friends = [100, 49, 41, 40, 25,

# ...

등등

훨씬

많은

데이터

]

데이터의 수가 적다면 데이터 자체를 보여 주는 것이 가장 좋은 방법일 수 있다.

1

(옮긴이) 엘리베이터에서 투자자를 만났을 때처럼 짧은 시간 안에 비즈니스를 효과적으로 설명하는 방식.

5

장

Data Science from Scratch

통계

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