May 2022
Beginner to intermediate
448 pages
13h 7m
Korean
book
밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초
by Joel Grus, Hangyeol Kim, Seongju Ha, Eunjung Park
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
from Scratch
387
미래는 이미 여기에 있다.
다만 아직 완전히 분산되지(
distributed
) 않았을 뿐.
- 윌리엄 깁슨(
William
Gibson
)
맵리듀스(
MapReduce
)는 빅데이터를 병렬 처리할 때 사용하는 프로그래밍 모
델이다. 성능은 굉장하지만 원리 자체는 아주 간단하다.
여러 아이템으로 구성된, 처리하고 싶은 데이터셋이 있다고 해보자. 그 데이
터셋은 웹사이트 로그일 수도 있고, 수많은 책의 텍스트일 수도 있고, 이미지 파
일 또는 다른 무엇이 될 수도 있다. 맵리듀스 알고리즘의 기본적인 원리는 다음
과 같다.
1
.
mapper
함수로 각 아이템을
0
개 이상의 키-값 쌍으로 변환한다. (때로는 이
것을 단순히
map
함수라고 부르기도 하지만, 파이썬에 이미
map
이라는 함수
가 있으니 두 가지를 혼동하지 않기 위해
mapper
라고 부르겠다.)
2
. 동일한 키를 가진 모든 키-값 쌍을 모은다.
3
.
reducer
함수로 같은 키를 가진 쌍들에 대해 원하는 방식으로 처리된 값을
반환한다.
맵리듀스는 유행이 지나갔기 때문에 이 책의 2판에서는 이 장을 제거하는 것을 고려했다.
하지만 여전히 흥미로운 주제이긴 하므로 이를 그대로 두기로 결정했다.
설명이 다소 추상적으로 느껴질 수 있으니 구체적인 예시를 하나 들어 보자. 데
이터 과학에는 몇
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.