밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

Data Science

34

󻱴󽴔󽴔󼟛󻱃󻠻󽴔󻙜󻘀󽴔󺃤󻵛

increasing

_

pairs = [(x, y) # x < y

인

경우만

해당

for x in range(10) # range(lo, hi)

는

for y in range(x + 1, 10)] # [lo, lo + 1, ..., hi - 1]

을

의미한다

.

앞으로 리스트 컴프리헨션도 자주 사용할 것이다.

2.18

자동 테스트와 assert

데이터 과학자로서 굉장히 많은 코드를 작성할 것이다. 하지만 코드가 제대로

작성되었는지 어떻게 확인할 수 있을까? 곧 다루게 될

타입(

type

)이나 자동 테스

트(

automated

test

)를 통해 코드가 제대로 작성되었는지 확인할 수 있다.

다양한 테스팅 프레임워크가 존재하지만 이 책에서는

assert

문만 사용할 것

이다.

assert

는 지정된 조건이 충족되지 않는다면

AssertionError

를 반환한다.

assert 1 + 1 == 2

assert 1 + 1 == 2, "1 + 1 should equal 2 but didn't"

위의 두 번째 예시처럼 조건이 충족되지 않을 때 출력하고 싶은 문구를 추가할

수도 있다.

위의 예시처럼

1

+

1

=

2

인지 테스팅을 해보는 것은 의미가 없다. 하지만 직접

작성한 함수를 테스팅해보는 것은 의미가 있을 것이다.

def smallest

_

item(xs): ...