밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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시각화는 개인의 목표를 달성하기 위한 가장 좋은 방법 중 하나다.

- 하비 맥케이(

Harvey

Mackay

)

1

데이터 과학자가 갖춰야 할 기본 기술 중 하나는 데이터 시각화다. 시각화를 만

드는 것은 아주 쉽지만, 좋은 시각화를 만드는 것은 상당히 어렵다.

데이터 시각화에는 두 가지 목적이 있다.

· 데이터 탐색(

exploration

)

· 데이터 전달(

communication

)

이 장에서는 데이터를 탐색하는 방법을 배우고, 앞으로 이 책에서 살펴볼, 시각

화를 만드는 데 필요한 기술들을 익힐 것이다. 데이터 시각화는 다른 내용과 마

찬가지로 그 하나만 다뤄도 책 한 권이 되고도 남을 방대한 분야다. 이 장에서는

좋은 시각화와 그렇지 않은 것에 대한 분별력을 길러 보자.

3.1

matplotlib

데이터를 시각화하기 위한 도구는 무궁무진하다. 여기서는 (다소 오래되기는 했

지만) 널리 사용되고 있는

matplotlib

를 사용해 보자.

matplotlib

는 웹을 위한 복

잡하고 인터랙티브한 시각화를 만들고 싶다면 가장 좋은 선택이 아닐 수는 있지

만, 간단한 막대 그래프, 선 그래프, 또는 산점도를 그릴 때는 나쁘지 않다.

1

(옮긴이) 하비 맥케이는 미국의 유명한 자기 계발서 작가이자 칼럼니스트다.

3

장

Data Science ...