밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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대부분의 전문가는 좋은 판단력보다 데이터를 더 많이 축적한 사람이다.

- 콜린 파웰 (

Colin

Powell

)

데이터를 다루는 것은 기술(

art

)이자 과학이다. 지금까지는 그중 과학에 해당하

는 내용을 주로 다뤘지만, 이 장에서는 기술에 대한 내용을 살펴볼 것이다.

10.1

데이터 탐색하기

해결하려는 문제를 파악했고 관련된 데이터를 받았다면, 바로 어떠한 모델을 만

들어서 해답을 찾고자 하는 욕구가 생길 것이다. 하지만 이러한 욕구를 참고, 가

장 먼저 해야 할 일은 데이터를 탐색하는 것이다.

10.1.1

1차원 데이터 탐색하기

가장 간단한 경우는 단순히 숫자로만 구성된

1

차원 데이터가 주어졌을 때다. 사

용자가 하루 평균 사이트에서 보내는 시간이나 데이터 과학 관련 튜토리얼 비디

오가 재생된 횟수 혹은 갖고 있는 데이터 과학 책 쪽수가

1

차원 데이터에 포함

된다.

당연히 가장 먼저 요약 통계치(

summary

statistics

)를 계산해야 한다. 데이터

의 개수, 최솟값, 최댓값, 평균, 표준편차에 관해 알아볼 필요가 있다.

하지만 요약 통계치가 무의미한 경우도 있다. 그런 경우에는 범위를 몇 개의

구간으로 나누고 각 구간 안의 데이터 개수를 살펴보는 히스토그램(

histogram

)

을 만들자.

10

장

Data Science ...