밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

Data Science

90

󻱴󽴔󽴔󼬤󺸯

그림 6-1

󽴔󺊯󺧀󽴔󻉓󼢻󻰧󽴔󺛓󻳐󽴔󻉓󼢻󽴔󼨷󻛧

6.6

정규분포

정규분포(

normal

distribution

)는 그 유명한 종형 곡선 모양의 분포이며, 평균인

n

(뮤)와 표준편차

v

(시그마)의 두 파라미터로 정의된다. 평균은 종의 중심이 어

디인지를 나타내며, 표준편차는 종의 폭이 얼마나 넓은지를 나타낸다.

정규분포의 밀도 함수는 다음과 같다.

(| ,)

2

1

x expf

x

2

2

2

=

r

nv

v

v

n

-

-

c

^h

m

그리고 다음과 같이 구현할 수 있다.

import math

SQRT

_

TWO

_

PI = math.sqrt(2 * math.pi)

def normal

_

pdf(x: float, mu: float = 0, sigma: float = 1) -> float:

return (math.exp(-(x-mu) ** 2 / 2 / sigma ** 2) / (SQRT

_

TWO

_

PI * sigma))

그림

6

-

2

는 정규분포의 여러 밀도 함수가 어떻게 생겼는지 보여 주고 있다.

import matplotlib.pyplot as plt

xs = [x / 10.0 for x in range(-50, 50)]

plt.plot(xs,[normal

_

pdf(x,sigma=1) for x in xs],'-',label='mu=0,sigma=1')

plt.plot(xs,[normal

_