밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

Data Science

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󻱴󽴔󽴔󺠿󻱃󼗿󽴔󻞫󺃐󼬣

plt.axis([2016.5, 2018.5, 0, 550])

plt.title("Not So Huge Anymore")

plt.show()

그림 3-5

󽴔󼉤󻱃󽴔󻫳󼩃󺹋󽴔󻉗󺲻󻱋󻰋󼕳󻺏󽴔󻨙󺝣󽴔󺋇󺱧󼧓

3.3

선 그래프

앞에서 이미 살펴본 바와 같이

plt.plot()

을 이용하면 선 그래프(

line

chart

)를

그릴 수 있다. 이 그래프는 그림

3

-

6

과 같이 어떤 경향을 보여 줄 때 유용하다.

variance = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]

bias

_

squared = [256, 128, 64, 32, 16, 8, 4, 2, 1]

total

_

error = [x + y for x, y in zip(variance, bias

_

squared)]

xs = [i for i,

_

in enumerate(variance)]

#

한

차트에

여러

개의

선을

그리기

위해

# plt.plot

을

여러

번

호출할

수

있다

.

plt.plot(xs, variance, 'g-', label='variance') #

실선

plt.plot(xs, bias

_

squared, 'r-.', label='bias^2') #

일점쇄선

plt.plot(xs, total

_

error, 'b:', label='total error') #

점선

#