밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

from Scratch

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󽴜󽴔󻪿󻙜󽴔󻉓󼢻

을 것이다. 조금만 자세히 살펴보면 변수가 확률변수인지 아닌지 금방 확인할

수 있기 때문이다.

6.5

연속 분포

동전 던지기는 각각의 결과에 확률을 계산해 주는 이산형 분포(

discrete

distri

-

bution

)를 따른다. 하지만 대부분의 경우, 연속적인 결과에 대한 분포를 사용해

서 모델을 만들 것이다. (이 책에서는 모든 결괏값을 실수로 가정하겠지만, 실제

로 그렇지 않은 경우도 있다). 예를 들어

균등 분포(

uniform

distribution

)는

0

과

1

사이의 모든 값에 동등한 비중을 준 분포다.

0

과

1

사이에는 무한히 많은 숫자가 존재하기 때문에, 숫자 하나의 비중은

0

일 것이다. 이러한 이유 때문에, 밀도 함수를 특정 구간에서 적분한 값으로 확

률을 나타내는

확률 밀도 함수(

probability

density

function

,

pdf

)로 연속 분포

(

continuous

distribution

)를 표현하겠다.

 적분이 잘 기억나지 않는다면 다음과 같이 간단하게 생각해 볼 수 있다. 분포를 나타내는

어떤 밀도 함수 f가 있고 h가 매우 작은 숫자라면 분포에서 x와 x + h 사이의 값이 나올 확

률은 h * f(x)로 근사해 볼 수 있다.

균등 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 간단하다.

def uniform ...