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밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초
book

밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초

by Joel Grus, Hangyeol Kim, Seongju Ha, Eunjung Park
May 2022
Beginner to intermediate
448 pages
13h 7m
Korean
Insight
Content preview from 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초
Data Science
88
󻱴󽴔󽴔󼬤󺸯
이 예시는 임의의 사람들이 검사를 받는다는 것을 가정하였다. 특정 증상을 보이는 사람들
만 이 검사를 받는다면, 양성으로 판정되고 특정 증상을 보이는 조건을 전제로 조건부 확률
을 계산해야 할 것이다. 그렇다면 더 높은 확률값이 나올 것이다.
결과를 더 직관적으로 이해할 수 있게
100
만 명의 사람에게 검사를 한다고 해보
자.
100
만 명 중에
100
명은 질병에 걸렸을 것이라고 예측되며 이 중
99
명은 양
성 판정을 받을 것이다. 반대로
999
,
900
명은 질병에 걸리지 않았을 것이다. 하
지만 이 중에서
9
,
999
명은 양성 판정을 받았을 것이다. 즉, 양성 판정을 받은 (
99
+
9
,
999
)명 중에서
99
명만 실제로 질병이 있을 것이라고 추측할 수 있다.
6.4
확률변수
확률변수(
random
variable
)란 특정 확률분포와 연관되어 있는 변수를 의미한
다. 굉장히 간단하게 동전의 앞면이 나오면
1
이고 동전의 뒷면이 나오면
0
인 확
률변수를 예시로 들 수 있겠다. 조금 더 복잡한 확률변수의 예로 동전을
10
번 던
져서 나온 앞면의 개수나
range(10)
에서 나온 값을 생각해 볼 수 있다.
확률변수와 연관된 확률분포는 각 변수의 값에 해당되는 확률값을 계산해 준
다. 동전 던지기 예시로 돌아가면 값이
0
인 확률변수의 확률은 ...
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Publisher Resources

ISBN: 9788966262571