Python 技術手冊 第三版

最佳化

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eval

作用於運算式（expressions）上，而非述句（statements），因此，雖

然仍然很慢，它避開了

exec

所帶來的一些最糟的效能衝擊。

eval

也是一

樣，我們建議你最好使用明確的

dict

。如果你需要多次估算（evaluate）動

態取得的同一個字串，就用

compile

編譯一次那個字串，然後對所產生的

程式碼物件重複使用

eval

。甚至更好的是，完全避免

eval

。

有關

exec

、

eval

與

compile

的更多細節和建議，請參閱前面的「動態執行

和 exec」。

最佳化迴圈

你程式的大多數瓶頸都會在迴圈中，特別是巢狀迴圈（nested loops），

因為迴圈主體會重複地執行。Python 不會隱含地進行任何的

程式碼拉升

（

code hoisting

）：如果你的迴圈中有任何的程式碼可以被拉升到迴圈外

面，變得只執行一次，而且那個迴圈是個瓶頸，那你就自行拉升那些程式

碼。有的時候，可以拉升的程式碼並不是那麼明顯：

def slower(anobject, ahugenumber):

for i in range(ahugenumber): anobject.amethod(i)

def faster(anobject, ahugenumber):

themethod = anobject.amethod

for i in range(ahugenumber): themethod(i)

在這種情況中，

faster

拉到迴圈外的程式碼是

anobject.amethod

這個屬

性查找