Python 技術手冊 第三版

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非同步的替代方案

對於

I/O bound

的程式碼（代表花很多時間進行輸入 / 輸出的程式碼），效

能最佳的架構通常是

非同步

（

asynchronous

，即

async

）的，只要 I/O 作業

可以是

非阻斷

（

nonblocking

）的，這代表你的程式碼可以發起一個作業，

並在那個作業進行的同時，去做其他的事情，然後找出該作業何時完成。

Async 架構有時也稱為

事件驅動

（

event-driven

）架構，因為 I/O 作業的完

成（輸入管道上有新的資料可取用，或輸出管道準備好接受新的資料）可

被模型化（modeled）為你程式碼外部的「事件（events）」，而你的程式碼

會以適當的方式回應它們。

非同步的架構（asynchronous architectures）可分為三大類：

• 在有時被稱為

多工

（

multiplexed

） async 架構的這種架構中，你的程式

碼會追蹤記錄其上可能有作業待處理的 I/O 管道（I/O channels），在一

或多個待處理的 I/O 作業完成前你什麼都沒辦法做的情況中，執行你程

式碼的執行緒會進入阻斷中的等候（blocking wait，這種情形通常被稱

為「你的程式碼

阻斷

（

blocks

）了」），明確地說，是在相關的一組管

道上等候任何的完成。當某個完成喚醒了阻斷中的等候，你的程式碼

就會處理那個完成的具體細節（這種處理可能包括發動更多的 I/O 作

業），然後，通常就會回到阻斷中的等候。Python 提供了數個低階模

組，支援多工的非同步架構，但要用的話，最好還是高階的 ...