로우코드 AI

17

1

장

머신러닝에서 데이터로 의사 결정을 내리는 방법

머신러닝에서 데이터로

의사 결정을 내리는 방법

1

CHAPTER

이 장에서는 기업에서 데이터가 어떤 역할을 하고 비즈니스 의사 결정에 어떤 영향을 미치는지

살펴봅니다. 또한

ML

워크플로의 구성 요소도 알아봅니다. 많은 책, 기사, 동영상, 블로그에서

는

ML

워크플로가 데이터 수집으로 시작된다고 말합니다. 하지만 데이터를 수집하기 전에 수

집할 데이터의 유형을 이해하는 것이 중요합니다. 그리고 이러한

데이터 이해

는 해결해야 할 문

제나 의사 결정이 무엇이냐에 따라 달라지기 마련입니다.

그런 다음, 비즈니스 사례/문제 정의와 데이터 이해를 바탕으로 노코드

no

-

code

나 로우코드

low

-

code

ML

전략을 수립할 수 있습니다.

ML

프로젝트에 노코드나 로우코드의 전략적 접근법을 사

용하면 다음과 같은 이점이 있습니다. 노코드

AutoML

접근법을 사용하면 코딩 경험이 없는

사람도 쉽게

ML

모델을 개발할 수 있습니다. 따라서 전문 분야의 도메인 지식만 있으면, 코드

를 한 줄도 작성하지 않고도 빠르게 모델을 만들 수 있습니다.

ML

애플리케이션을 빠르고 효

율적으로 개발하는 방법이죠. 로우코드 접근법은 기본 코드를 자동으로 생성하고, 그 위에 사

용자만의 코드를 추가할 수 있으므로 코딩 경험이 적은 사용자도 빠르게 ...