로우코드 AI

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로우코드 AI

5.4.6

모델의 예측 얻기

모델의 평가 지표를 확인했으므로, 이제는 모델을 배포할 준비가 되었습니다. 모델을 배포하는

과정에 문제가 발생한다면, 내용이 거의 비슷한

4

장을 참조하기 바랍니다.

다음과 같이 값을 조정하여 모델을 배포합니다. 언급하지 않은 모든 옵션은 기본값으로 둡니다.

1

.

‘엔드포인트 정의’에서 이름을

fraud_endpoint

로 지정합니다.

2

.

‘모델 설정’에서 ‘머신 유형’으로

n1

-

standard

-

2, 2vCPUs, 7.5GiB memory

를 선택합니다. 스펙이 낮은

유형의 머신을 선택하면, 모델을 운용하는 비용은 낮추면서 이 예제를 수행하는 데 필요한 요구 사항을

충족시킬 수 있습니다.

3

.

‘모델 설정’의 ‘설명 기능 옵션’에서 ‘특성 기여’를 선택합니다.

4

.

모델 모니터링은 하지 않기 때문에, ‘모델 모니터링’을 비활성화합니다.

그리고 [배포]를 클릭합니다. 배포에는 몇 분 정도 소요됩니다. 모델이 배포되고 나면, 페이지

하단에서 모델을 테스트해 볼 수 있습니다.

다음 값을 사용해 모델을 테스트해 보죠. 이번에도 [그림

5

-

21

]과는 다른 결과가 나올 수 있음

을 알아두기 바랍니다. 입력 후에는 [예측] 버튼을 클릭합니다. 모델이 예측한 사기 거래 확률

을 확인하려면 ‘선택한 레이블’을

1

로 변경합니다.

그림