로우코드 AI

117

4

장

AutoML로 광고 미디어 채널의 매출 예측하기

[그림

4

-

32

]에 표시된 신문(

newspaper

) 특징 위에 마우스를 가져가면, 해당 특징의 기여도가

0

.

2

%임을 확인할 수 있습니다. 이는 앞서 완료한

EDA

단계에서 매출과 신문 광고 사이의 상

관관계가 가장 약하다는 사실을 뒷받침합니다. 즉 라디오, 디지털,

TV

광고가 매출에 가장 많

이 기여하고, 신문 광고는 매출에 거의 영향을 미치지 않음을 의미합니다.

4.3.7

모델의 예측 구하기

모델을 배포하려면 먼저 모델을 테스트해야 합니다. 클라우드에 배포하지 않고도 사용자 환경

에서 모델을 테스트할 수 있습니다. 모델 학습 후에는 다른 사람들이 모델을 추론에 사용할 수

있도록 배포해야 합니다. 머신러닝에서 추론이란 학습된

ML

모델로 새로운 데이터를 예측하

는 과정을 의미합니다. 따라서 모델을 배포한 후에도 모델이 실제 환경에서 얼마나 잘 작동하

는지를 평가하고, 예측 성능을 지속해서 개선해야 합니다.

모델 배포는 아래와 같이 크게 네 단계로 볼 수 있지만, 이 장에서는 그중 처음 두 단계만 설명

합니다. 모델을 모니터링하려면 로깅에 따른 추가 요금이 부과되며, 모델의 유형과 모델을 활

용하는 애플리케이션에 따라 알맞은 목적을 선택해야 합니다.

1

.

엔드포인트

endpoint

정의

2

.

모델 설정 구성 ...