모델을 학습시키고 모델의 성능을 확인합니다. 아직은 분류 지표가 생소하게 느껴질 수 있으므
로 특징의 중요도를 이해하고 모델 예측을 제공하는 단계로 넘어가기 전에 지표를탐구하는 데
어느 정도 시간을 할애해야 합니다.
대부분은
4
장의회귀 문제에서 자세히 다룬 내용입니다. 따라서 여기서는 일부 내용은 간략히
다루고,집중해야 할 부분에 중점을 두겠습니다.내용이 잘 기억나지 않는다면
4
장을 다시 참
조하세요.
5.4.1
관리형데이터셋을 만들고 모델의목적 선택하기
console
.
cloud
.
google
.
com
으로 이동해서 사이드 메뉴나 검색창을 이용해 버텍스
AI
로 이동
합니다. 그리고 ‘데이터셋’을 선택한 다음, 나타나는 데이터셋 페이지에서 [만들기] 버튼을 클
릭합니다. 자동으로 제안된 이름을
fraud
_
detection
으로 바꿔줍니다.
4
장에서와 마찬가지로
데이터 유형과 목표를 선택해야 합니다. 정형/표 형식 데이터로 분류 문제를 해결하려면 [그림
5
-
11
]처럼 ‘테이블 형식’과 ‘회귀 또는 분류’를 차례로 선택합니다.
그림
5-11
신규
fraud
_
detection
데이터셋에 필요한 옵션
146
로우코드 AI
[만들기] 버튼을 클릭하면 데이터 출처를 지정하는 페이지로 이동합니다. 앞서 노트북에서 저
장한
CSV
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.