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4
장
AutoML로 광고 미디어 채널의 매출 예측하기
AutoML
로 광고 미디어 채널의
매출 예측하기
4
CHAPTER
이 장에서는 광고 미디어 채널의 매출을 예측하는
AutoML
모델을 구축합니다. 먼저 판다스로
데이터를 탐색한 다음,
AutoML
로 매출을 예측하는
ML
모델을 구축하고 학습시킨 뒤 배포하
는 방법을 배웁니다. 성능 지표를 활용해 전반적인 모델의 성능을 파악하고 일반적인 비즈니스
질문에 대한 답을 구할 수 있게 될 것이며, 그 과정에서 예측에 사용하는 회귀 분석이라는 일반
적인 기술을 배웁니다.
4.1
비즈니스 사용 사례: 미디어 채널의 매출 예측하기
기업은 광고 미디어 채널을 사용하여 제품, 서비스, 브랜드를 홍보합니다. 마케터와 미디어 기
획자는 디지털,
TV
, 라디오, 신문 등 다양한 매체에 마케팅 캠페인을 진행합니다. 이 장에서
다루는 시나리오는 여러분이 태양광 에너지 회사의 마케팅 부서에서 미디어 플래너로 일한다고
가정합니다. 미디어 예산이 넉넉하지 않으므로 채널을 평가해 가장 적은 비용으로 가장 많은
이윤을 창출하는 채널을 알아내는 것이 주된 업무입니다. 지출 최적화 문제라고 볼 수 있겠죠.
여러분은 내년의 제품 판매를 늘릴 수 있는 마케팅 계획을 요청받았습니다. 이 목표를 달성하
려면 각 미디어 채널의 광고 예산이 전체 매출에 ...