
91
4
장
AutoML로 광고 미디어 채널의 매출 예측하기
이제 비즈니스 사용 사례와 목표를 이해했으므로 데이터 추출 및 분석을 진행할 수 있습니다.
이 워크플로는 데이터 전처리 단계를 포함하지 않지만, 이후의 장들에서 데이터 전처리 실습
경험을 쌓을 수 있습니다. 데이터 추출 및 분석이 끝나면, 데이터셋을
AutoML
플랫폼에 업
로드합니다. 그러면 디지털,
TV
, 신문, 라디오 채널의 광고 예산 데이터가 모델에 입력되고,
AutoML
결과를 평가한 다음에는 모델을 배포하고 예측을 수행합니다. 실습을 마치고 나면,
팀에서 사용할 전략적 마케팅 계획을 만들 수 있을 것입니다.
4.1.2
프로젝트 데이터셋
이 장에서 사용할 데이터셋
1
은 다니엘라 비텐
Daniela
Witten
, 가레스
M
. 제임스
Gareth
M
.
James
, 트레버
헤이스티
Trevor
Hastie
, 로버트 티브시라니
Robert
Tibshirani
의 저서인 『
R
로 실습하는 가볍게 시작하는
통계학습』(루비페이퍼,
2016
)
2
의 데이터를 기반으로 합니다. 마케팅 채널의 과거 데이터를 포
함하며, 이를 활용해 광고 예산 배분에 관한 통찰을 얻고 판매를 예측할 수 있습니다. 이 데이
터셋은
TV
, 라디오, 신문 매체에서의 광고 예산(단위: 천 달러)과 해당 광고로 발생한 판매 수
익을 기록합니다. 따라서 ...