December 2024
Beginner to intermediate
336 pages
7h 41m
Korean
Content preview from 로우코드 AI
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
20
로우코드 AI
그림
1-2
오늘날의 일반적인 비즈니스 데이터 및
ML
환경
그렇다면 여기서 사용 사례는 무엇일까요? 이는 상황에 따라 달라집니다. 비즈니스 의사 결정
과정에는 질문을 하고, 데이터를 수집하며, 여러 대안을 평가한 후 최적의 선택을 내리는 것이
포함됩니다. 사용 사례나 비즈니스 목표를 정한 후, 같은 데이터를 사용해
AutoML
이나 로우
코드
AI
로 고객 패턴을 분석하고, 경향을 파악하며, 결과를 예측하도록 머신러닝을 적용할 수
있습니다. [그림
1
-
3
]은 데이터 원본을 결정하고,
ML
프레임워크를 사용하며, 예측을 도출하
는 과정을 보여주는 우산 비즈니스의 사용 사례입니다.
그림
1-3
ML
프레임워크로 예측하는 비즈니스 사례
1.2
엔터프라이즈
ML
워크플로
의사 결정 과정은 문제나 사용 사례를 식별하는 데 유용하지만, 문제의 해결책을 구현하는 데
도움을 주는 것은
ML
워크플로입니다. 이 절에서는 일반적인
ML
워크플로를 소개합니다. 앞
오늘날의 비즈니스 데이터 및
ML
활용
많은 개별 데이터 소스와 적절한
ML
모델로 관계를 이해하는 데 필요한 기술 격차
문제
분류
회귀
이상 탐지
클러스터링
강화 학습
하이브리드
데이터
인력 관리
운영
네트워크
소매
고객
에너지
금융
건강
지리적 위치
센서
이미지
비디오
소셜 미디어
데이터 소스(출처)
비즈니스 상황
제품 가격 인하
머신러닝
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.