이 장에서는 통신 회사의 고객 이탈을 예측하는 사용자 정의 코드 모델을 구축하는 방법을 배
웠습니다. 가장 널리 사용하는 두 가지
ML
프레임워크인 사이킷런과 텐서플로를 살펴보고, 각
각에서 간단한 분류 모델을 구축했습니다. 그리고구글 클라우드의 버텍스
AI
학습 서비스를
사용하여 모델을 학습시키는 방법을 배웠습니다. 이 장에서 다룬 모든 주제는 빙산의 일각에
불과하지만,
ML
에 관한 더 깊은 지식으로 나아가는 디딤돌이 되기를 바랍니다. 다음 장에서는
빅쿼리
ML
의 하이퍼파라미터 튜닝과 버텍스
AI
의 사용자 정의 코드 사용과 같은 기술로 모델
을 개선하는 방법을 살펴봅니다.
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Julian F.
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Addison B.
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