December 2024
Beginner to intermediate
336 pages
7h 41m
Korean
Content preview from 로우코드 AI
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
320
로우코드 AI
9.1.3
설명 가능한
AI
4
장과
5
장에서는 모델에 대한 특징 중요도를 다뤘습니다. 그리고
6
장에서는 정형 데이터에 일
반적으로 적용 가능한
설명 가능한
AI
(
XAI
) 분야를 소개했습니다. 이미지 및 텍스트 데이터와
같은 비정형 데이터에 관한
XAI
기법도 많이 존재합니다.
XAI
기법은 내재적
intrinsic
기법과 사후
기법으로 나눌 수 있습니다.
내재적 기법
은 모델의 구조
를 활용하여 예측에 대한 설명을 제공합니다. 선형 모델 및 의사 결정 트리와 같은 특정 유형의
모델은 내재적 기법으로 설명이 가능합니다.
6
장과
7
장에서 자세히 살펴본 선형 모델에서 가
중치는 특정의 상대적 중요성을 나타냅니다.
반면,
사후 기법
은 예측 결과를 사용해 모델의 동작을 이해합니다. 모델이 학습된 사후에 적용
되며, 때로는 검증 데이터셋의 일부를 학습하기도 합니다. 사후 기법은 로컬 기법과 전역 기법
으로 나눌 수 있는데,
로컬 기법
은 단일 데이터 인스턴스에 중점을 두고 특정 예측이 이루어진
이유를 설명하려고 시도합니다. 반면,
전역 기법
은 전체 데이터셋에 대한 모델의 동작을 이해
하는 데 중점을 둡니다. 일반적으로 로컬 기법은 데이터셋의 모든 데이터에 대한 결과를 집계
하는 것으로 전역 기법으로 전환될 수 있습니다.
로컬 및 전역 기법은 모두 모델 유형에 ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.