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5
장
AutoML로 사기 거래 탐지하기
그림
5-18
옵션을 선택한 후 학습 옵션 페이지의 모습
마지막으로 ‘컴퓨팅 및 가격 책정’에서 학습에 투입할 예산을 설정합니다. 비용은 시간당으로
계산됩니다. 가격은 계속해서 변할 수 있으므로, 현재 가격은 최신 버텍스
AI
문서
8
를 참조하
기 바랍니다. 여기서는 예산을 약
1
시간으로 설정합니다. 또한, 더는 모델이 개선될 기미가 보
이지 않을 때, 학습 과정을 자동으로 종료시키는 ‘조기 중단 사용 설정’ 옵션도 활성화합니다.
긴 시간을 예산에 설정했지만, 실제로는 그 정도로 시간이 필요치 않은 경우에 유용한 기능입
니다. 이제 [학습 시작] 버튼을 클릭해서 학습을 시작합니다.
모델 학습이 완료되면 이메일로 통지되고, 학습된 모델은 모델 레지스트리에 등록됩니다.
5.4.4
모델 성능 평가
모델 학습이 완료되었다면 평가 지표를 살펴볼 차례입니다. 사이드 메뉴나 검색창에서 버텍스
AI
의 ‘모델 레지스트리’로 이동합니다. 학습된 결과 모델(
fraud
_
detection
)을 클릭한 다음,
원하는 버전을 선택합니다. 단 한 번의 실험만 진행했으므로 버전은
1
을 선택해 줍니다.
8
https://oreil.ly/x8C3f