로우코드 AI

113

4

장

AutoML로 광고 미디어 채널의 매출 예측하기

또한 여기서 조기 종료

early

stopping

기능을 활성화할 수 있습니다. [그림

4

-

28

]에 보이는 ‘조기 중

단 사용 설정’ 기능을 활성화하면 더는 모델을 개선할 수 없다고 판단될 때 학습을 종료하게 됩

니다. 반대로 이 기능을 활성화하지 않으면 지정한 시간을 모두 사용해서 모델의 학습을 진행

합니다.

여기까지 모델을 학습시키는 작업에 대한 모든 파라미터를 입력하였습니다. 이제는 학습을 요

청할 차례입니다. [학습 시작] 버튼을 클릭합니다.

모델의 학습이 완료되면 모델은 ‘모델 레지스트리’에 등록됩니다(그림

4

-

29

).

그림

4-29

모델 레지스트리에 등록된

advertising

_

automl

_

1

모델

NOTE

  앞서 언급한 대로 학습은 데이터의 크기와 선택한 모델 목적에 따라 최대 수 시간이 걸릴 수 

있습니다. 이미지나 동영상과 같은 데이터는 

CSV

와 같은 정형 데이터보다 처리 시간이 훨씬 더 오래 소

요될 수 있습니다. 학습에 투입되는 데이터의 양도 시간에 큰 영향을 미칩니다.

또한 

AutoML

은 기본적으로 시간이 오래 걸리고, 계산에 큰 비용이 듭니다. 

AutoML

 알고리즘이 본래 

다양한 하이퍼파라미터로 구성된 다양한 모델을 데이터셋 전체로 학습시키기 때문입니다. 그렇게 다양

한 결과를 얻은 뒤에  ...