여기서 여러분은 보험 회사의 미디어 전략 개발을 담당하는 팀의 팀원입니다. 이 팀의 목표는
다양한 미디어 채널의 광고 지출에 기반해 매출을 예측하는
ML
모델을 개발하는 것입니다. 여
러분은 탐색적 데이터 분석(
EDA
)을 수행하고, 모델을 구축하고,학습시켜야 합니다. 하지만
여러분은
ML
에 관한 배경지식이 없고,프로그래밍할 줄 모릅니다. 따라서
AutoML
을 사용하
기로 합니다. [그림
2
-
4
]는 모델에 기여하는 데이터 요소를 보여줍니다.
그림
2-4
미디어 채널 매출에 기여하는 데이터 요소들
킬로와트시
(
1
,
000
와트(
W
)의 전력을
1
시간 동안
사용했을 때 소비되는 전력량)
위치 데이터
시계열 데이터
고객 등급
미디어 채널 매출
디지털 매출 데이터
TV
매출 데이터
신문 매출 데이터
라디오 매출 데이터
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.