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로우코드 AI
일반적으로 이러한 요청은 데이터 과학자나 데이터 분석가에게 전달됩니다. 하지만 이번에는
코딩 경험이 전혀 없는 마케팅 팀장에게 전달되었습니다. 팀장은 처음으로
AutoML
을 사용해
판매 예측 모델을 구축해 보고 싶다는 의사를 여러분에게 전달했습니다. 목표는 각 미디어 채
널에서 지출된 금액을 기반으로 판매량을 예측하는
ML
모델을 만드는 것입니다.
다음과 같은 비즈니스에 관련된 질문을 떠올릴 수 있습니다.
•
모델이 각 미디어 채널에서 지출한 금액에 기반해 판매량을 예측할 수 있을까요?
•
광고 예산과 매출 사이에는 어떤 관계가 있을까요?
•
어떤 미디어 채널이 매출에 가장 크게 기여할까요?
•
정해진 예산에 기반해 향후 매출을 예측하는 데 모델을 활용할 수 있을까요?
•
모델이 미래 매출을 얼마나 정확하게 예측할까요?
이 장에서 다루는 사용 사례는 앞의 다섯 가지 질문의 답을 구하는 데 사용할 수 있는 다섯 개
의 변수만을 다루는 간단한 회귀 문제입니다.
4.1.1
프로젝트 워크플로
3
장에서 소개한
AutoML
노코드를 활용한 일반적인 워크플로는 [그림
4
-
1
]처럼 표현할 수 있
으며, 우리가 풀려는 사용 사례에도 적합합니다.
그림
4-1
비즈니스 사용 사례의
AutoML
워크플로
AutoML
워크플로
비즈니스 사례
:
매출량 예측하기
데이터 ...