로우코드 AI

177

6

장

빅쿼리 ML로 선형 회귀 모델 학습시키기

6.3.2

구글 코랩

또 다른 방법은 구글 코랩에서 상관계수 행렬을 만들고 시각화하는 것입니다. 다음 장에서 파

이썬의

ML

패키지를 소개할 때, 별도의 환경 설정 없이도 파이썬 코드를 실행할 수 있는 코랩

을 사용합니다. 지금은 몇 가지 기본적인 파이썬을 사용해 코랩에서 빅쿼리의 쿼리 결과를 가

져오고, 탐색적 데이터 분석(

EDA

)을 수행하는 방법을 살펴봅니다.

빅쿼리에서 원하는 데이터를 코랩으로 가져오는 가장 쉬운 방법은 코랩에 내장된 커넥터를 사

용하는 것입니다. 빅쿼리는 쿼리 결과를 노트북 환경으로 가져오기 위한 템플릿 노트북 생성

기능을 제공합니다. 해당 기능을 활용하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.

먼저, 노트북 환경으로 가져오고 싶은 결과에 대한 쿼리를 실행해야 합니다. 다음처럼 정리된

전체 데이터셋을 반환하는 쿼리를 작성하고 실행합니다.

SELECT

*

FROM

`

your-project-id

.data_driven_ml.ccpp_cleaned`

그리고 [그림

6

-

15

]처럼 방금 실행한 쿼리를 실행한 동일한 창의 콘솔(쿼리 편집기 아래)에서

‘데이터 탐색’을 선택한 다음, ‘

Python

노트북으로 탐색’을 선택합니다.

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그림

6-15

쿼리 결과를 탐색하기 위한 ‘

Python

노트북으로 탐색’ ...