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로우코드 AI
어떤 방법을 선택할지는 상황에 따라 다릅니다. 모든 사용 사례에 하나의 정답만이 있는 것은
아닙니다. 모델을 학습, 튜닝, 배포하는 데 걸리는 시간뿐만 아니라, 데이터셋과 문제의 목표도
고려해야 합니다. 노코드나 로우코드 솔루션을 활용할 수 있나요? 그렇지 않다면 사용자 정의
코드가 유일한 옵션일 수 있습니다. 마지막으로, 자신의 기술 수준도 중요합니다. 만약
SQL
에
익숙하지만 파이썬이 처음이라면, 빅쿼리
ML
과 같은 도구가 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
이 책의 목표는 다양한 사용자 정의 코드
ML
프레임워크를 사용하는 전문가가 되는 것이 아닙
니다. 대신, 이러한 도구와 몇 가지 기본 개념에 익숙해지면 문제를 해결하고 데이터 과학자 및
ML
엔지니어와 협업하는 데 큰 도움이 된다는 접근 방식을 취합니다. 파이썬에 익숙하지 않다
면 빌 루바노빅
Bill
Lubanovic
이 쓴 『처음 시작하는 파이썬(
2
판)』(한빛미디어,
2020
)
2
이 시작하기
좋은 자료입니다. 또한, 이 장에서 다룬
ML
프레임워크를 더 깊이 알고 싶다면, 데이터 과학자
와
ML
엔지니어들이 실무에서 자주 참조하는 『핸즈온 머신러닝(
3
판)』(한빛미디어,
2023
)
3
을
추천합니다.
7.3
판다스, 맷플롯립, 시본으로 데이터셋 탐색하기
앞 장에서 설명한 워크플로를 ...