로우코드 AI

302

로우코드 AI

8.4.2

선형 회귀 모델 학습시키기 및

TRANSFORM

절 사용하기

이제 데이터 전처리용으로 작성한 이전의 쿼리를 사용하여 선형 회귀 모델을 학습시킬 준비가

되었습니다. 해당 쿼리로 데이터를 변환하고 결과를 저장한 후, 새로운 테이블을 사용하여 모

델을 학습시키면 모든 것이 문제없이 작동합니다. 그러나 예측 시에도 동일한 변환을 수행해야

한다는 점에 유의해야 합니다. 특히 원핫 인코딩이 어떻게 이루어졌는지 정확히 알지 못하거나

버킷화에 사용할 버킷 경곗값이 없다면, 이 과정은 매우 까다로워집니다.

빅쿼리

ML

은

TRANSFORM

절을 제공하여 이러한 변환을 모델에 포함하도록 해줍니다.

CREATE

MODEL

문의 전체 구조는 다음과 같습니다.

CREATE OR REPLACE MODEL `dataset.model_name`

TRANSFORM (<transformation_sql>)

OPTIONS (<model_options>)

AS SELECT …

<

transformation

_

sql

>

은 이전 쿼리에서 사용하려는 열과 해당 열에 대한 변환을 지정한

SE-

LECT

부분을 의미합니다. 다음

SQL

문을 작성하고 실행하여

TRANSFORM

절을 사용해 변환을

적용한 선형 회귀 모델을 학습시킵니다.

CREATE OR REPLACE MODEL

`car_sales_prices.linear_car_model` ...