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로우코드 AI
배치 데이터와 스트리밍 데이터는 처리 방식이 다른 두 가지 유형의 데이터입니다.
•
배치 데이터
는 일정 기간 수집한 후 나중에 처리하는 데이터입니다.
•
스트리밍 데이터
는 수신하는 대로 처리하는 데이터입니다.
배치 데이터를 사용하려면 데이터를 일괄적으로 수집해야 처리, 저장, 분석 및
ML
모델에 공
급할 수 있습니다.
스트리밍 데이터는 지속해서 유입되어 생성되는 즉시 처리, 저장, 분석 및 조치할 수 있는 데이
터입니다. 이 데이터는 다양한 형식의 분산된 출처에서 유입될 수 있으며 실시간으로 생성됩니
다. 또한, 실시간 예측이 필요한 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있습니다. 가령 스
트리밍 데이터를 처리하는 모델로 사기를 감지하거나 고객 이탈을 예측할 수 있습니다.
2.3
깃허브와 구글 코랩 개요
이 절은 주피터 노트북과 깃허브 저장소를 설정하는 방법을 다룹니다. 깃허브에는 이 책의 자
료로 제공하는 주피터 노트북은 물론 여러분이 만들 로우코드 프로젝트 노트북을 저장할 수 있
습니다.
2.3.1
깃허브로 프로젝트용 데이터 저장소 만들기
깃허브는 주피터 노트북과 실험용 원시 데이터를 무료로 저장할 수 있는 코드 저장소입니다.
새 깃허브 계정에 가입하기
깃허브는 개인과 조직 차원의 계정을 지원합니다. 개인 계정은 깃허브 내의 고유 아이덴티티로 ...