로우코드 AI

39

2

장

데이터의 중요성

그림

2-7

고객 이탈을 예측하는 모델에 기여하는 데이터 요소들

2.1.8

자동차: 사용자 정의 모델 성능 향상

이 프로젝트의 목표는 중고차 경매 가격을 예측하도록 학습된

ML

모델의 성능을 개선하는 것

입니다. 초기 모델로는 사이킷런의 선형 회귀 모델을 선택하지만, 비즈니스 목표에는 부합하

지 않습니다. 모델의 성능 개선을 위해 사이킷런, 케라스, 빅쿼리

ML

과 같은 다양한 도구의 사

용법을 살펴봅니다. 선형 회귀 모델을 학습시킬 때 사용한 학습, 검증, 테스트 데이터셋은

CSV

파일로 제공되며, 이미 누락된 값과 잘못된 값의 전처리까지 완료되었습니다. 또한 사이킷런으

로 작성된 선형 회귀 모델을 구축하는 코드도 함께 제공됩니다. [그림

2

-

8

]은 모델에 기여하는

데이터 요소를 보여줍니다.

고객 이탈

고객 데이터

통신 데이터

가족 상태 데이터

청구 데이터

파트너(배우자나 동거인)

상태 데이터

서비스 데이터

가입 유지 기간 데이터

결제 데이터