로우코드 AI

209

7

장

파이썬으로 사용자 정의 ML 모델 학습시키기

7.3.1

구글 코랩 노트북에서 판다스 데이터프레임으로 데이터 불러오기

먼저, 구글 코랩

5

으로 이동해

2

장에서 설명한 절차에 따라 신규 노트북을 엽니다. [그림

7

-

1

]

처럼 이름을 클릭해

Customer

_

Churn

_

Model

.

ipynb

로 바꿔줍니다.

그림

7-1

구글 코랩 노트북의 이름 변경

이제 첫 번째 코드 셀에 다음 코드를 입력하여 고객 이탈 데이터셋을 분석하고 시각화하는 데

필요한 패키지를 불러옵니다.

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

import sklearn

import tensorflow as tf

이 중 일부 패키지는

2

장에서 코랩 노트북의 사용법을 처음 살펴볼 때 나왔지만, 일부는 여기

서 처음 보는 것입니다.

import

sklearn

은 널리 사용되는

ML

프레임워크인 사이킷런을 불러

옵니다.

2007

년에 출시된 사이킷런은 넘파이

Numpy

및 사이파이

SciPy

와 같은 다른 파이썬 라이브

러리에 기반하여 만들어졌습니다. 선형 모델, 트리 기반 모델, 서포트 벡터 머신 등

ML

모델을

5

https://colab.research.google.com

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