December 2024
Beginner to intermediate
336 pages
7h 41m
Korean
Content preview from 로우코드 AI
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
157
6
장
빅쿼리 ML로 선형 회귀 모델 학습시키기
빅쿼리
ML
로
선형 회귀 모델 학습시키기
6
CHAPTER
이 장은 전력 생산량 예측을 예로 들어 선형 회귀 모델과 신경망 모델을 밑바닥에서부터 구축
하는 방법을 다룹니다. 데이터 분석에는
SQL
, 데이터 탐색에는 주피터 노트북,
ML
모델 학습
에는 빅쿼리
ML
을 사용합니다. 이 과정에서 데이터를 이해하는 새로운 방법과 모델의 성능 개
선에 새로운 방법을 어떻게 적용하는지에 관한 내용을 배웁니다.
6.1
비즈니스 사용 사례: 전력 생산량
이 프로젝트의 목표는 발전소 인근의 기상 조건을 고려해 복합화력발전소(
CCPP
)의 시간당 전
기 에너지 순생산량을 예측하는 것입니다.
CCPP
는 가스터빈, 증기터빈, 열회수 증기 발생기로 구성됩니다. 전기는 가스터빈과 증기터빈
에서 생성되며, 이 두 터빈은 하나의 사이클로 결합해 작동합니다. 증기터빈에서 진공이 수집
되는 동안, 나머지 세 가지 외부 환경 변수(온도, 외부 압력, 상대 습도)는 가스터빈의 성능에
영향을 미칩니다.
이 절에서 사용하는 데이터셋은
CCPP
에서
6
년간(
2006
-
2011
) 수집한 데이터를 포함합니다.
이 기간에 발전소는 최대 부하로 운영되었습니다. 데이터는 시간 단위로 집계되었으나, 기록된
기상 조건과 에너지 생산에 관한 정확한 시간은 포함되지 않았습니다. ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.