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5
장
AutoML로 사기 거래 탐지하기
[그림
5
-
21
]에 표시된 모델에서는 ‘신뢰도 점수’가 예측 확률입니다. 입력된 데이터에 대해 약
95
%의 확률로 사기 거래를 잡아낸 것입니다. 평가 지표와 임곗값에 관한 이전 내용을 참고해
볼 때, 이 거래는 사기 거래라고 표시될 것입니다. 특징 중요도도 확인할 수 있는데, 입력된 특
징 중 가장 중요도가 높다고 판단된 특징은
oldbalanceOrg
입니다.
연습 삼아 특징들의 다양한 값 조합을 탐색하고 예측 확률과 해당 특징 속성을 확인해 보기 바
랍니다.
CAUTION
이 장의 내용을 완료한 다음에는 잊지 말고 반드시 모델을 배포 취소하기를 바랍니다. 배
포한 모델은 실제로 사용하지 않더라도 비용이 발생합니다. 모델 배포를 취소하려면 버텍스
AI
엔드포인
트에서 원하는 엔드포인트의 이름(
fraud
_
endpoint
)
을 클릭하고, 우측의 점
3
개로 표시된 메뉴에서 ‘엔
드포인트에서 모델 배포 취소’를 클릭하면 됩니다(그림
5
-
22
).
그림
5-22
엔드포인트에서 모델 배포를 취소하는 옵션의 위치
5.5
요약
이전 두 장에서는
AutoML
을 사용해 회귀 모델과 분류 모델을 학습시켰고, 이번 장에서는 구
글 코랩 환경에서 데이터를 탐색하고, 데이터를 버텍스
AI
관리형 데이터셋에 업로드한 후
AutoML
로 분류 모델을 ...